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AMD Alveo MA35D媒體加速器的介紹、特性、及應用
AMD Alveo MA35D媒體加速器的介紹、特性、及應用
AMD Alveo MA35D媒體加速器專為交互式媒體應用而設計，可根據功率、面積和每個視頻通道的成本進行縮放。該加速器經過優化，可降低功耗、網絡帶寬和機架空間，同時在超低延遲下保持視頻質量。Alveo MA35D卡具有半高半長(HHHL) PCIe 外形，支持高達32個1080p60流的高通道密度。通過幫助降低運營成本和資本支出，基礎設......
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2024-04-19
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系統模擬數百個人工智能加速器
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　　作者： SUSAN NORDYK　　是德科技的人工智能數據中心測試平臺旨在快速跟蹤人工智能網絡基礎設施的設計和部署。該公司表示，該系統加速了人工智能網絡結構的驗證和優化，并以前所未有的規模和效率提高了新人工智能基礎設施的基準測試。　　AI測試平臺是具有無損結構驗證的800/400GE解決方案。是德科技聲稱，與基于 GPU 的系統相比......
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2024-03-11
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硬件加速器工作原理、應用領域、發展趨勢和未來挑戰
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摘要硬件加速器是一種能夠提高計算機性能的重要元器件。本文將從四個方面對硬件加速器進行詳細闡述，包括其工作原理、應用領域、發展趨勢和未來挑戰。一、工作原理硬件加速器通過專門設計的電路和指令集，實現對特定任務的高效處理。它可以在不影響主處理器性能的情況下，獨立完成某些計算密集型任務，如圖像處理、數據壓縮等。硬件加速器通常采用并行計算和定制化設......
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2023-10-09
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LeapMind發布超低功耗AI推理加速器IP“Efficierav2版本”
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LeapMind發布的超低功耗AI推理加速器IP“Efficiera v2版本”是該公司在AI加速器領域的一項重要成果。以下是關于該產品的詳細解析：一、產品背景LeapMind是一家成立于2012年的企業，秉承“向世界傳播采用機器學習的新設備”的企業理念。該公司專注于提供緊湊型深度學習解決方案，并在極低比特量化技術方面具有顯著優勢。截至目......
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2021-12-01
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Cepton加入高通智慧城市加速器計劃，利用其智能激光雷達技術專業知識幫助實現更高水平的安全、智能和互聯
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Cepton加入高通智慧城市加速器計劃，利用其智能激光雷達技術專業知識，旨在幫助實現更高水平的安全、智能和互聯。以下是關于此合作的詳細分析：一、合作背景Cepton公司簡介：Cepton是一家智能激光雷達解決方案的創新提供商，成立于2016年，專注于高性能、高質量的激光雷達的大眾市場商業化。公司總部位于美國加州圣何塞，并在全球多地設有辦事......
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2021-10-18
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FPGA 與 GPU 計算存儲加速對比：單位功耗性能考量因素
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FPGA（現場可編程門陣列）與GPU（圖形處理單元）在計算存儲加速方面各有其優勢，特別是在單位功耗性能考量上，兩者存在顯著的差異。以下是對兩者在單位功耗性能方面的對比分析：一、FPGA的優勢低功耗高效能：FPGA在單位功耗性能上通常表現出色。由于FPGA的片上資源可重構，且能夠靈活配置硬件布局，使得其在處理特定任務時能夠高效利用資源，從而......
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2021-08-20
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加速技術產業融合創新，1億種子基金尋找工業互聯網之星
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關于“加速技術產業融合創新，1億種子基金尋找工業互聯網之星”的舉措，以下是詳細解析：一、背景與目的為了加速技術產業融合創新，推動工業互聯網的快速發展，西安航天基地聯合多方力量，舉辦了“第三屆中國AI+創新創業大賽——工業互聯網技術創新與應用大賽”。此次大賽旨在面向省內外創業企業、科研技術機構、產業人員、高校科研團隊等遴選優質項目，搭建技術......
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2021-07-19
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Terasic Technologies P0642 FPGA客戶端創新工具包的介紹、特性、及應用
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Terasic Technologies P0642 FPGA客戶端創新工具包（FLIK）是一款緊湊、一體式、適應性強的加速器設計，以下是對其的詳細介紹、特性及應用：一、介紹P0642 FPGA客戶端創新工具包旨在加速關鍵工作負載，包括數據分析、機器學習算法和深度學習等。這款創新套件的外形尺寸略大于2.5英寸外部硬盤，可垂直或水平放置在不......
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2021-07-08
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高通公司推出新的PCIe加速器卡 協助構建虛擬化RAN
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高通公司推出的新的PCIe加速器卡，旨在協助構建虛擬化RAN（無線接入網絡）。以下是對該加速器卡的詳細介紹：一、產品背景與目的隨著5G技術的快速發展和普及，運營商和基礎設施供應商面臨著日益增長的網絡部署需求。為了簡化5G部署、提高網絡性能和降低功耗，高通公司推出了全新的PCIe加速器卡——5G DU X100。該加速器卡旨在通過提供易于部......
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2021-06-30
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BittWare擴展了基于Intel Agilex FPGA的IA系列加速器產品線，以應對數據密集型計算、網絡和存儲工作負載
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BittWare確實擴展了基于Intel Agilex FPGA的IA系列加速器產品線，以應對數據密集型計算、網絡和存儲工作負載。以下是對該產品線擴展的詳細介紹：一、產品線擴展背景隨著數據密集型應用的不斷增長，對數據中心的計算、網絡和存儲能力提出了更高的要求。為了應對這些挑戰，BittWare決定擴展其基于Intel Agilex FPG......
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2021-06-28
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Coral USB加速器的介紹、特性、及應用
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Coral USB加速器是Google推出的一款硬件配件，旨在為用戶的現有系統提供強大的機器學習（ML）推理能力。以下是對其的詳細介紹：一、介紹Coral USB加速器內置了Edge TPU，一個由Google設計和構建的小型ASIC（專用集成電路），通過USB 3.0接口與主機系統連接，提供高性能的ML推理和低功耗的成本效益。這款加速器......
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2021-06-16
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瑞薩電子推出入門級MPU RZ/V2L具備出色電源效率和高精度AI加速器
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瑞薩電子推出的入門級MPU RZ/V2L，確實以其出色的電源效率和高精度的AI加速器為特點，為嵌入式AI應用提供了新的解決方案。以下是對RZ/V2L的詳細介紹：一、產品概述RZ/V2L是瑞薩電子推出的入門級MPU，它集成了瑞薩獨有的人工智能（AI）加速器——DRP-AI（動態可配置處理器）。這款MPU不僅具備高精度AI推理能力與出色能效，......
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伍茲霍爾海洋研究所與 ADI 公司共同宣布成立海洋與氣候創新加速器
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伍茲霍爾海洋研究所（WHOI）與ADI公司共同宣布成立的海洋與氣候創新加速器（OCIA），是一個開創性的聯盟，旨在提高對海洋在應對氣候變化中關鍵作用的認知，并開發相應的新型解決方案。以下是對該合作的詳細歸納：一、合作背景與目的背景：全球氣候變化日益嚴峻，海洋作為地球最大的碳匯和調節器，在應對氣候變化中發揮著至關重要的作用。然而，海洋也受到......
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e絡盟開售Google AIY項目套件和Coral USB加速器
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e絡盟確實開售了Google AIY項目套件和Coral USB加速器，以下是關于這兩款產品的詳細介紹：一、Google AIY項目套件概述Google AIY項目套件是Google推出的入門級本地AI語音和視覺項目套件，旨在幫助設計師、工程師和制造商輕松探索機器學習技術，并為他們的項目和產品添加設備端人工智能（AI）和機器學習（ML）推......
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IBM四核7nm AI加速器芯片可讓訓練/推理效率大增
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IBM推出的四核7nm AI加速器芯片在訓練和推理效率上實現了大幅提升，以下是關于該芯片及其性能提升的詳細解析：一、芯片概述名稱：IBM四核7nm AI加速器芯片技術特點：采用7nm MOSFET技術，是全球首個四核的發展AI加速器。二、性能提升1. 訓練效率超低精度混合算術單元：該芯片使用超低精度混合8位浮點算術單元在訓練過程中，這有助......
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Maxim Integrated的新型神經網絡加速器MAX78000 SoC已在貿澤開售，以下是對該產品的詳細介紹：一、產品概述MAX78000是一款集成超低功耗深度神經網絡（DNN）加速器的AI微控制器片上系統（SoC），專為高性能人工智能（AI）應用而設計。它結合了雙核MCU，即Arm Cortex-M4處理器和32位RISC-V處理......
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2020-12-14
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邊緣計算加速神經網絡加速器興起 Imagination推新一代Series4 系列
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邊緣計算加速神經網絡加速器興起，Imagination推出新一代Series4系列，推動自動駕駛與邊緣AI計算革新一、技術背景與市場需求邊緣計算與神經網絡加速器的協同隨著5G商用化與物聯網設備爆發式增長，邊緣計算成為解決實時性、帶寬與隱私問題的關鍵技術。自動駕駛、智能安防、工業物聯網等場景對低延遲、高能效的AI推理需求激增。傳統CPU/G......
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Imagination推出的多核Series4 NNA（神經網絡加速器）被譽為終極AI加速器，專為高級駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛應用設計，具備以下核心優勢：1. 超高性能與能效算力突破：單核性能達12.5 TOPS（每秒萬億次操作），功耗低于1W。通過多核集群架構，8核集群可提供100 TOPS算力，6個8核集群組合可實現600 ......
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Marvell近期發布的Bravera SC5 NVMe RAID加速器，作為全球首款原生（Native）NVMe RAID硬件引擎，徹底顛覆了傳統RAID控制器依賴CPU/軟件堆棧的架構，將RAID計算下沉至存儲控制器內部，實現零CPU占用、微秒級延遲與PB級存儲擴展性。以下從技術原理、核心優勢、應用場景及行業影響展開深度解析。一、技術......
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Maxim Integrated推出神經網絡加速器芯片，在電池供電設備中實現IoT人工智能
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一、芯片核心架構與技術創新超低功耗專用計算引擎（AI Core）8位整數（INT8）與16位浮點（FP16）混合模式，在圖像分類任務中能耗降低40%，精度損失<0.5%。峰值算力達2 TOPS（每秒萬億次操作），功耗僅10mW（典型值），能效比（TOPS/W）突破200，較競品提升3倍。稀疏神經網絡加速：支持動態剪枝（Dynamic......
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