最近幾年,卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)在一些應用領域取得了很大的成功,特別在計算機視覺方面,它有著廣泛的應用.隨著物聯網技術的發展,越來越多的設備需要捕捉圖片或視頻,市場對具有高精度和實時目標識別功能的嵌入式系統有很大的需求,比如無人駕駛汽車和機器人視覺等.然而,卷積神經網絡是一種計算密集型和資源消耗型的方法,因為功耗和資源的限制,它很難被集成到嵌入式系統內,例如手機,智能眼鏡和機器人等.FPGA是一種最為理想的提高卷積神經網絡運算速度的平臺,它具有高性能,可定制,功耗低和開發周期短等優勢.Zynq全可編程SoC集成了雙核ARM Cortex-A9多